不結球白菜生長發(fā)育過程中表型變化2014年9月19日，第4次AgriPheno論壇按計劃在上海浦東孫橋現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)AgriPheno平臺進行。來自東京大學的郭威博士和Kyosuke Yamamoto博士分別以“Development of machine vision applications for low cost field based high throughput phenotyping systems”和“On Plant Detection of Intact Tomato Fruits Using Image Analysis and Machine Learning Methods”為題做了報告。來自AgriPheno平臺、上海交通大學、上海農(nóng)科院、美國Spectrum公司、新加坡Manyara公司等單位的20多人參加了本次論壇。
在報告中，郭博士和Yamamoto博士將他們在東京大學研究的野外表型技術和創(chuàng)新的圖像分析技術做了詳細的介紹。
郭博士開發(fā)的新算法解決了復雜的野外環(huán)境下拍攝的照片中圖像分割的問題，完全不受光照環(huán)境的干擾，已經(jīng)在國際上產(chǎn)生了廣泛的影響。在此基礎上，郭博士經(jīng)過進一步開發(fā)，將該技術應用于野外水稻開花時間的監(jiān)測，取得了出色的成果。此外，郭博士課題組還應用UAV技術在大范圍田間表型測量和3D重建上做了很多開拓性的工作，并取得了顯著的成果。
Yamamoto博士在郭博士開發(fā)的算法基礎上，將該技術成功應用到番茄幼果、未成熟果和成熟果的自動識別上，對實際生產(chǎn)具有很大的指導價值。
兩位博士的報告都直接解決了農(nóng)業(yè)育種和生產(chǎn)上的一些實際問題，在現(xiàn)場引起了與會人員的熱烈討論。
會后，AgriPheno平臺還與兩位博士做了進一步交流，就未來的合作做了深入的探討。
關于“AgriPheno論壇”
“AgriPheno論壇”是由高通量植物基因型-表型-育種服務平臺AgriPheno推出的一個學術交流活動平臺，旨在促進國內(nèi)外相關學者、育種家、發(fā)明家和應用科學家與AgriPheno平臺和上海的農(nóng)業(yè)科技人員之間的交流、互動。該論壇不定期于AgriPheno平臺（上海市浦東新區(qū)沔北路185號孫橋現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園C9-1）舉行，每次會提前通過網(wǎng)站、微信等渠道發(fā)布通知。我們誠摯邀請相關學者、育種家、發(fā)明家和應用科學家在訪問AgriPheno平臺時通過講座報告的形式參與該論壇；我們熱誠歡迎相關科研人員和研究生參與論壇的交流活動。